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sábado, 1 de março de 2025

Errando as contas com uma IA - resolução errada de uma EDO.

Apresentei o seguinte prompt ao Perplexity AI:

Resolva a equação diferencial: (D^2 + 5D + 6)y(t) = (D + 1)x(t), com x(t) = u(t), y(0)=0, y'(0)=0, onde D é o operador derivada e u(t) a função degrau unitário.
 
A resposta foi:

Para resolver a equação diferencial dada, vamos seguir os passos abaixo:

## Passo 1: Escrever a Equação Diferencial
A equação diferencial é:
(D^2 + 5D + 6)y(t) = (D + 1)x(t)
com x(t) = u(t), onde u(t) é a função degrau unitário, e as condições iniciais são y(0) = 0 e y'(0) = 0.

## Passo 2: Substituir x(t) na Equação
Substituindo x(t) = u(t) na equação, temos:
(D^2 + 5D + 6)y(t) = (D + 1)u(t)

## Passo 3: Calcular a Derivada de u(t)
A derivada da função degrau unitário u(t) é a função delta de Dirac \delta(t), então:
Du(t) = \delta(t)
Portanto:
(D + 1)u(t) = \delta(t) + u(t)

## Passo 4: Resolver a Equação Homogênea
Primeiro, resolvemos a equação homogênea:
(D^2 + 5D + 6)y(t) = 0
A equação característica é:
s^2 + 5s + 6 = 0
Fatorando:
(s + 2)(s + 3) = 0
Portanto, as raízes são s = -2 e s = -3.

A solução geral da equação homogênea é:
y_h(t) = c_1e^{-2t} + c_2e^{-3t}

## Passo 5: Encontrar a Parte Particular
Para encontrar a parte particular y_p(t), consideramos a forma da função do lado direito da equação:
(D + 1)u(t) = \delta(t) + u(t)
A parte particular pode ser encontrada considerando duas partes: uma para \delta(t) e outra para u(t).

### Parte Particular para \delta(t)
Para \delta(t), a resposta é uma função impulso que, aplicada à equação, resulta em uma mudança instantânea na condição inicial. No entanto, para equações diferenciais lineares, geralmente não consideramos diretamente a resposta a \delta(t) na forma de uma função particular, pois ela afeta as condições iniciais.

### Parte Particular para u(t)
Para u(t), consideramos uma solução do tipo:
y_p(t) = A + Bt
Derivando:
y_p'(t) = B
y_p''(t) = 0
Substituindo na equação original:
0 + 5B + 6A = 1
0 + B + A = 0
Resolvendo o sistema de equações:
5B + 6A = 1
B + A = 0
Substituindo A = -B na primeira equação:
5B + 6(-B) = 1
- B = 1
B = -1
A = 1
Portanto, a parte particular é:
y_p(t) = 1 - t
## Passo 6: Solução Geral
A solução geral da equação é a soma da solução homogênea e da solução particular:
y(t) = c_1e^{-2t} + c_2e^{-3t} + 1 - t
## Passo 7: Aplicar Condições Iniciais
Agora, aplicamos as condições iniciais y(0) = 0 e y'(0) = 0 para encontrar c_1 e c_2.

Para y(0) = 0:
0 = c_1 + c_2 + 1
Para y'(0) = 0, primeiro derivamos y(t):
y'(t) = -2c_1e^{-2t} - 3c_2e^{-3t} - 1
Em t = 0:
0 = -2c_1 - 3c_2 - 1
## Passo 8: Resolver o Sistema de Equações para c_1 e c_2
Agora, resolvemos o sistema de equações:
c_1 + c_2 = -1
-2c_1 - 3c_2 = 1
Multiplicando a primeira equação por 2 e somando à segunda:
2c_1 + 2c_2 = -2
-2c_1 - 3c_2 = 1
Somando:
-c_2 = -1
c_2 = 1
Substituindo c_2 = 1 na primeira equação:
c_1 + 1 = -1
c_1 = -2
## Passo 9: Solução Final
Substituindo c_1 = -2 e c_2 = 1 na solução geral:
y(t) = -2e^{-2t} + e^{-3t} + 1 - t
Essa é a solução final da equação diferencial, considerando as condições iniciais fornecidas.

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Essa resposta está errada!  A resposta correta (para t \geq 0) é:

y(t) =\frac{1}{6} +\frac{1}{2}e^{-2t} - \frac{2}{3}e^{-3t}

Obs: não acredite 'cegamente' nas respostas das IAs, elas podem errar ou alucinar.


Um comentário:

  1. Já obtive erros como resultado de uma outra IA pedindo por soluções muito mais simples em SQL. As pessoas não podem se render a IA sem ter noção de que é apenas uma ferramenta e ainda tem muito pra evoluir.

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