Como elaborar um TCLE para o Comitê de Ética em Pesquisa

 

Prompt: Sou um aluno de um curso de pós-graduação na área de ensino e vou submeter o meu projeto ao comitê de ética. Como posso criar um TCLE para um comitê de ética em pesquisa com seres humanos com a sua ajuda Perplexity? Dê o passo a passo. 

Resposta: 

Você pode elaborar um Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE) de forma sistemática, seguindo etapas alinhadas às exigências do sistema CEP/CONEP e da Resolução CNS nº 466/2012, bem como aos modelos orientadores de universidades brasileiras.[web:2][web:6][web:5]

1. Verifique normas e modelos do seu CEP

Antes de escrever, consulte o site do seu Comitê de Ética em Pesquisa (CEP) e veja se há modelos de TCLE, instruções ou checklists específicos, pois muitos CEPs disponibilizam documentos norteadores que você deve adaptar ao seu projeto.[web:2][web:15] Também confira se o CEP indica resoluções específicas além da Resolução CNS nº 466/2012, como normas complementares ou orientações locais.[web:6][web:16]

2. Defina o perfil dos participantes

Identifique claramente quem serão os participantes (professores, alunos, gestores, comunidade em geral, menores de idade, pessoas em situação de vulnerabilidade etc.), pois isso impacta o tipo de linguagem, a forma de obtenção do consentimento (escrito, gravado, eletrônico) e a necessidade de consentimento de responsáveis legais.[web:6][web:14] Em pesquisas em Ciências Humanas e Sociais, verifique se o seu CEP aceita outras formas de registro do consentimento (áudio, vídeo, formulários online), conforme normativas atuais do sistema CEP/CONEP.[web:14]

3. Estruture o TCLE em seções básicas

Um TCLE costuma ser organizado em seções que respondem, em linguagem acessível, às principais dúvidas do participante, seguindo o entendimento de que o termo é um convite esclarecido e não um contrato jurídico complexo.[web:5][web:15] Em geral, as seções mínimas recomendadas pelos CEPs incluem identificação do projeto, justificativa objetiva, objetivos, procedimentos, riscos, benefícios, sigilo, voluntariedade, contatos, direitos do participante e espaço para assinaturas.[web:1][web:2][web:6][web:15]

4. Escreva cada seção em linguagem acessível

4.1 Identificação do projeto e do pesquisador

• Título da pesquisa na forma como foi submetido ao CEP.
• Nome do pesquisador responsável e, se houver, dos pesquisadores assistentes ou alunos vinculados.[web:1][web:5]
• Instituição, programa de pós-graduação, linha de pesquisa e, quando solicitado, número do protocolo no CEP (preenchido após aprovação, se necessário).[web:2][web:15]

4.2 Convite e apresentação

• Inicie o texto como um convite: “Você está sendo convidado(a) a participar de uma pesquisa…” em vez de frases na primeira pessoa do participante.[web:5][web:12]
• Explique, em poucas frases, o tema geral da pesquisa e o motivo do convite, usando linguagem simples e sem jargões técnicos.[web:1][web:5]

4.3 Objetivo da pesquisa

• Descreva o objetivo central da pesquisa de forma clara, por exemplo: “O objetivo desta pesquisa é compreender como professores utilizam recursos digitais em suas aulas…”.[web:1][web:12]
• Evite detalhar o referencial teórico ou questões muito técnicas; o foco é o que a pesquisa pretende alcançar em termos compreensíveis para o participante.[web:5]

4.4 Procedimentos de participação

• Explique o que o participante fará: entrevistas, questionários, observações, gravações de aula, grupos focais etc., incluindo local, duração aproximada e número de encontros.[web:1][web:5][web:12]
• Informe se haverá gravação de áudio, vídeo ou imagem, se haverá coleta de dados em ambientes virtuais (plataformas, formulários online) e como isso será feito.[web:14][web:15]

4.5 Riscos e desconfortos

• Descreva de forma honesta os riscos possíveis (por exemplo, exposição de opiniões, desconforto ao responder perguntas sensíveis, riscos à confidencialidade), mesmo que mínimos.[web:1][web:6]
• Explique quais medidas serão adotadas para minimizar esses riscos (uso de pseudônimos, ambientes reservados para entrevistas, possibilidade de não responder perguntas incômodas etc.).[web:5][web:6]

4.6 Benefícios esperados

• Indique benefícios diretos (se houver) e, principalmente, benefícios indiretos, como contribuição para melhoria de práticas de ensino, desenvolvimento de materiais didáticos ou compreensão de processos educacionais.[web:1][web:5]
• Deixe claro que a ausência de benefício direto não impede a realização ética da pesquisa, desde que haja relevância social e científica.[web:6]

4.7 Sigilo, anonimato e uso dos dados

• Explique como será garantido o sigilo das informações (codificação dos dados, guarda segura de arquivos, acesso restrito ao pesquisador e orientador).[web:1][web:5][web:15]
• Informe se os resultados poderão ser publicados em artigos, dissertações, teses, relatórios ou apresentações, garantindo que nenhum participante será identificado individualmente, salvo consentimento específico para identificação.[web:2][web:5]

4.8 Voluntariedade, recusa e retirada

• Afirme que a participação é voluntária, que o(a) convidado(a) pode recusar-se a participar, não responder a qualquer pergunta ou encerrar sua participação a qualquer momento, sem qualquer prejuízo.[web:1][web:6][web:15]
• Destaque que não haverá sanções, perdas de benefícios institucionais ou qualquer tipo de penalidade pela recusa ou desistência.[web:6]

4.9 Custos, ressarcimentos e compensações

• Informe se há algum custo para o participante (como deslocamento) e se haverá ressarcimento de despesas ou compensações, deixando claro que não se trata de pagamento pela participação, exceto quando as normas do CEP indicarem outra orientação.[web:1][web:6]
• Se não houver qualquer custo ou benefício financeiro, declare isso explicitamente.[web:5][web:12]

4.10 Contatos para esclarecimentos

• Inclua nome completo, telefone e e-mail do pesquisador responsável e, se solicitado, do orientador, para esclarecimento de dúvidas sobre a pesquisa.[web:2][web:15]
• Inclua identificação do CEP (nome, e-mail, telefone, endereço), permitindo que o participante entre em contato diretamente com o Comitê em caso de dúvidas éticas ou denúncias.[web:5][web:15]

4.11 Declaração de consentimento

• Finalize com uma declaração simples em que o participante concorda em participar após ter recebido e compreendido as informações, evitando linguagem excessivamente técnica.[web:1][web:5]
• Preveja espaço para assinatura ou registro do consentimento, data e identificação do pesquisador responsável, em duas vias, conforme orientação de muitos CEPs.[web:5][web:15]

5. Atente para a forma de linguagem

Use frases curtas, vocabulário cotidiano e evite siglas e termos técnicos não explicados, pois o TCLE deve ser compreensível por qualquer participante potencial, independentemente de sua formação acadêmica.[web:5][web:15] Lembre-se de que o termo precisa ser lido e entendido sem intermediação, reforçando a autonomia do participante, conforme princípios da Resolução CNS nº 466/2012.[web:6][web:16]

6. Ajuste o TCLE ao contexto da pesquisa em ensino

Em pesquisas na área de ensino, destaque que os dados coletados dizem respeito a práticas pedagógicas, materiais didáticos, percepções, experiências em sala de aula e ambientes institucionais, esclarecendo se haverá observação de aulas, coleta de trabalhos dos alunos ou análise de documentos escolares.[web:1][web:5] Se houver gravação de voz ou imagem de estudantes ou professores, descreva claramente como essas gravações serão utilizadas, armazenadas e, se for o caso, editadas ou anonimizadas antes de qualquer divulgação.[web:5][web:14]

7. Garanta adequação formal e documental

Verifique se o TCLE está completo, sem campos em branco e sem inconsistências em relação ao projeto que será submetido na plataforma do sistema CEP/CONEP, pois divergências entre o protocolo e o termo costumam gerar pendências.[web:2][web:15] Certifique-se também de que o número de vias, as rubricas em todas as páginas e o posicionamento das assinaturas atendem ao que o seu CEP solicita nos modelos e instruções.[web:5][web:15]

8. Submeta o TCLE ao CEP e esteja aberto(a) a ajustes

Ao submeter o projeto, anexe o TCLE na área indicada pelo sistema (como “Termo de Consentimento Livre e Esclarecido” ou “Documento para Consentimento do Participante”), seguindo o formato de arquivo e a nomenclatura pedida pelo CEP.[web:2][web:15] Esteja preparado(a) para receber parecer com recomendações de alteração de linguagem, inclusão de informações adicionais ou ajustes em riscos e benefícios, o que faz parte do processo de aprimoramento ético do protocolo.[web:6][web:16]

9. Use modelos apenas como referência

Modelos de TCLE de universidades e hospitais universitários podem servir como guias de estrutura e de itens mínimos, mas devem sempre ser adaptados ao contexto específico de cada pesquisa.[web:1][web:2][web:5][web:12][web:15] Nunca copie um modelo sem ajustar título, objetivos, procedimentos, riscos e benefícios ao seu projeto, pois isso compromete a clareza para o participante e pode ser questionado pelo CEP.[web:2][web:14]

10. Exemplo esquemático de estrutura de TCLE

Abaixo está um roteiro simplificado que você pode usar como esqueleto para montar o seu termo, preenchendo com o conteúdo específico da sua pesquisa em ensino.

1. Título da pesquisa
2. Convite à participação
3. Objetivo da pesquisa
4. Procedimentos de participação
5. Riscos e desconfortos
6. Benefícios esperados
7. Sigilo e anonimato
8. Voluntariedade, recusa e retirada
9. Custos, ressarcimentos e compensações
10. Contatos do pesquisador e do CEP
11. Declaração de consentimento e assinaturas

Seguindo essas etapas e adaptando cada item ao contexto do seu projeto de pós-graduação na área de ensino, você conseguirá elaborar um TCLE consistente com as exigências éticas brasileiras e com as expectativas do comitê que avaliará sua pesquisa.[web:2][web:6][web:15]

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Referências consultadas

• [web:1] EXEMPLOS DE TERMO DE CONSENTIMENTO LIVRE E ESCLARECIDO – modelo de TCLE de instituição pública brasileira. Disponível em: https://www.gov.br/ebserh/.../EXEMPLOS_DE_TERMO_DE_CONSENTIMENTO_LIVRE_E_ESCLARECIDO.docx .
• [web:2] UFSCar – Pró-Reitoria de Pesquisa. Modelos de TCLE e orientações para submissão ao CEP. Disponível em: https://www.propq.ufscar.br/.../modelos-de-documentos-cep .
• [web:5] Universidade Federal do Sul da Bahia – Modelo de Termo de Consentimento Livre e Esclarecido. Disponível em: https://ufsb.edu.br/.../MODELO_DE_TCLE.pdf .
• [web:6] Ministério da Saúde – Conselho Nacional de Saúde. Resolução nº 466, de 12 de dezembro de 2012 (texto em HTML). Disponível em: https://bvsms.saude.gov.br/.../res0466_12_12_2012.html .
• [web:16] Ministério da Saúde – Conselho Nacional de Saúde. Resolução nº 466, de 12 de dezembro de 2012 (PDF oficial). Disponível em: https://www.gov.br/.../resolucao-no-466.pdf .
• [web:12] Universidade Federal do Oeste do Pará (exemplo semelhante) – Modelo de Termo de Consentimento Livre e Esclarecido. Disponível em: https://cep.ufopa.edu.br/.../MODELO_DE_TERMO_DE_CONSENTIMENTO.doc .
• [web:14] Universidade Presbiteriana Mackenzie – Página TCLE/RCLE, TALE e Modelos, com orientações sobre TCLE e RCLE, inclusive para Ciências Humanas e Sociais. Disponível em: https://www.mackenzie.br/.../tclercle-tale-e-modelos .
• [web:15] Unicamp – Pró-Reitoria de Pesquisa. Estrutura Básica para Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE). Disponível em: https://prp.unicamp.br/.../estrutura-basica-para-termo-de-consentimento-livre-e-esclarecido-tcle/ .

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Declaração de uso de Inteligência Artificial

Esta postagem foi elaborada com o apoio de uma ferramenta de Inteligência Artificial, Perplexity (modelo GPT-5.1), utilizada para:

• estruturar o passo a passo para elaboração de um Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE);
• sugerir seções e redações em linguagem acessível para o contexto de pesquisas em ensino;
• indicar referências públicas de orientações e modelos de TCLE disponíveis na web;
• gerar uma imagem ilustrativa em estilo cyberpunk, no formato 16:9, relacionada ao tema.

O conteúdo foi revisado criticamente por mim, com ajustes e adequações à minha realidade institucional e ao contexto da pesquisa. Sou integralmente responsável pelas interpretações, escolhas metodológicas e decisões éticas descritas no texto.

As ferramentas de IA não tiveram acesso a dados pessoais identificáveis de participantes de pesquisa, tampouco foram utilizadas para tomar decisões automatizadas sobre pessoas, sendo empregadas apenas como apoio redacional e ilustrativo.

Anthropic Faz Acordo de US$ 1,5 Bilhão em Disputa de Direitos Autorais

A empresa de inteligência artificial Anthropic, desenvolvedora do chatbot Claude, concordou em pagar US$ 1,5 bilhão para encerrar uma ação judicial por violação de direitos autorais movida por um grupo de autores. O acordo, anunciado na sexta-feira, aguarda aprovação do juiz sênior do Tribunal Distrital dos EUA, William Alsup, em San Francisco, com análise marcada para a próxima semana.

O processo, iniciado em 2024 por autores como Andrea Bartz, Charles Graeber e Kirk Wallace Johnson, foi o primeiro a examinar substancialmente como o uso justo se aplica a sistemas de IA generativa. Os autores alegaram que a Anthropic utilizou milhões de livros digitalizados protegidos por direitos autorais, incluindo obras deles, para treinar o Claude sem permissão. A empresa admitiu o uso do conjunto de dados de código aberto The Pile e a compra e digitalização de livros em formato físico.

Em junho, o juiz Alsup decidiu que o uso dos livros dos autores para treinamento era uso justo e transformador, mas considerou ilegal o uso de milhões de livros pirateados de sites como Library Genesis e Pirate Library Mirror, ordenando um julgamento para essa parte. O acordo resolve as reivindicações restantes antes do julgamento.

Partes Envolvidas

• Anthropic AI: Réu, empresa de IA generativa.
• Autores: Autores como Andrea Bartz, Charles Graeber e Kirk Wallace Johnson, em ação coletiva.
• Juiz William Alsup: Responsável pelo caso em San Francisco.
• Outros: Advogados como Justin Nelson (para os autores) e Aparna Sridhar (conselheira da Anthropic); entidades como Authors Guild e Copyright Alliance; ações semelhantes envolvendo Warner Bros. Discovery contra Midjourney, e autores como Ta-Nehisi Coates e Sarah Silverman.

Termos do Acordo

Se aprovado, a Anthropic pagará US$ 1,5 bilhão em compensação aos autores, estimado em cerca de US$ 3.000 por cada um dos 500.000 livros cobertos. O acordo visa fornecer compensação significativa e estabelecer precedente para que empresas de IA paguem pelo uso de sites pirateados.

Implicações para IA e Direitos Autorais

O acordo é descrito como um marco, possivelmente a maior recuperação pública de direitos autorais na história, marcando um ponto de inflexão nas disputas legais entre indústrias criativas e empresas de IA. Pode levar a um esquema de licenciamento baseado em mercado para dados de treinamento, garantindo compensação aos criadores, similar à adaptação da indústria musical à distribuição digital. A decisão do juiz esclarece que, na Califórnia do Norte, empresas de IA podem treinar legalmente em obras protegidas se obtidas legalmente, mas não com cópias pirateadas. O caso estabelece precedente exigindo pagamento a detentores de direitos autorais e alerta contra o uso de sites pirateados. Processos em andamento, como o da Warner Bros. contra Midjourney, indicam escrutínio contínuo no setor.

Citações Principais

"Este acordo marca o início de uma evolução necessária para um esquema de licenciamento legítimo baseado em mercado para dados de treinamento. Não é o fim da IA, mas o início de um ecossistema mais maduro e sustentável onde os criadores são compensados." – Cecilia Ziniti, advogada da indústria de tecnologia.

"O acordo de hoje, se aprovado, resolverá as reivindicações remanescentes dos autores. Permanecemos comprometidos em desenvolver sistemas de IA seguros que ajudem pessoas e organizações a estender suas capacidades." – Aparna Sridhar, Conselheira Geral Adjunta da Anthropic.

"Este acordo histórico é o primeiro do seu tipo na era da IA. Ele fornecerá compensação significativa para cada obra da classe e estabelece precedente exigindo que empresas de IA paguem detentores de direitos autorais." – Justin Nelson, advogado dos autores.

"Este acordo histórico é um passo vital em reconhecer que empresas de IA não podem simplesmente roubar o trabalho criativo dos autores para construir sua IA." – Mary Rasenberger, CEO da Authors Guild.

"Embora o valor do acordo seja muito significativo e represente uma clara vitória para editores e autores, ele também prova que empresas de IA podem compensar detentores de direitos autorais sem comprometer sua inovação." – Keith Kupferschmid, presidente da Copyright Alliance.

Fonte: NPR, 5 de setembro de 2025. Link: Anthropic pays authors $1.5 billion to settle copyright infringement lawsuit : NPR

Revisitando as 'Leis da Robótica' de Isaac Asimov

As Leis da Robótica de Isaac Asimov e Sua Suficiência para Proteger a Humanidade

Esta postagem é uma versão 'vitaminada' (sim, com o uso de IA) e atualizada de uma postagem de 2020 deste mesmo blogue (ver aqui) sobre as Leis da Robótica de Isaac Asimov. As Leis da Robótica de Asimov, apresentadas em suas histórias de ficção científica (décadas de 1940 e 1950), são um conjunto de quatro princípios fundamentais (ou 'leis') projetados para governar o comportamento de robôs e garantir sua interação segura com humanos. Elas são:

1. Lei Zero: um robô não pode causar mal à humanidade ou, por omissão, permitir que a humanidade sofra algum mal.   
2. Um robô não pode ferir um ser humano ou, por inação, permitir que um ser humano sofra algum mal.
3. Um robô deve obedecer às ordens dadas por seres humanos, exceto quando tais ordens violarem a Primeira Lei.
4. Um robô deve proteger sua própria existência, desde que tal proteção não viole a Primeira ou a Segunda Lei.

Essas leis, embora elegantes e influentes na ficção e na ética da tecnologia, têm limitações significativas quando aplicadas a robôs superinteligentes com capacidade de tomar decisões autônomas. Vamos analisar se elas são suficientes para proteger a humanidade.

Pontos Fortes das Leis

• Simplicidade e clareza: As leis fornecem um framework ético intuitivo, priorizando a segurança humana, a obediência e a autopreservação do robô.
• Base para discussão ética: Elas inspiraram debates sobre a segurança de inteligências artificiais (IAs) e robôs, influenciando o desenvolvimento de diretrizes éticas modernas.
• Prevenção de danos diretos: A Primeira Lei, em teoria, impede que robôs causem danos físicos ou psicológicos aos humanos.

Limitações e Insuficiências

1. Ambiguidade e Interpretação

• A definição de "dano" é subjetiva. Como um robô superinteligente interpretaria "dano" em situações complexas? Por exemplo, impedir um humano de fazer algo arriscado (como fumar) pode ser visto como proteção ou violação de autonomia.
• A Primeira Lei não aborda danos de longo prazo ou indiretos, como impactos econômicos, sociais ou ambientais causados por decisões de uma IA.

2. Autonomia e Manipulação

• Robôs superinteligentes, com capacidade de aprendizado e tomada de decisão, poderiam reinterpretar ou contornar as leis para alcançar seus objetivos. Por exemplo, uma IA poderia justificar um "pequeno dano" a um indivíduo em nome de um "bem maior" para a humanidade, criando dilemas éticos.
• As leis assumem que a IA aceita passivamente as instruções humanas, mas uma superinteligência poderia desenvolver objetivos próprios, ignorando ou subvertendo a Segunda Lei.

3. Conflitos entre Leis

• Em situações onde as leis entram em conflito (por exemplo, obedecer a um comando humano que cause dano a outro), a IA precisaria de um sistema de priorização sofisticado, algo que as leis de Asimov não detalham.
• A falta de especificidade sobre como resolver esses conflitos pode levar a decisões imprevisíveis.

4. Escalabilidade para Superinteligência

• As leis foram concebidas para robôs com capacidades limitadas, não para IAs superinteligentes que podem superar a compreensão humana. Uma IA avançada poderia encontrar maneiras de cumprir as leis tecnicamente enquanto persegue objetivos que prejudicam a humanidade.
• Por exemplo, uma IA poderia decidir que controlar a humanidade (sem causar "dano" direto) é a melhor forma de protegê-la, levando a cenários distópicos.

5. Falta de Contexto Cultural e Ético

• As leis não consideram diferenças culturais, valores éticos variados ou a complexidade das sociedades humanas. O que é considerado "dano" ou "obediência" pode variar entre culturas e épocas.
• Não há menção a questões como privacidade, liberdade ou manipulação psicológica, que são preocupações críticas com IAs modernas.

6. Dependência de Programadores

• As leis pressupõem que os programadores humanos podem implementá-las de forma infalível. No entanto, erros de codificação, vieses ou falhas de projeto podem comprometer sua eficácia.
• Além disso, uma IA superinteligente poderia modificar seu próprio código, potencialmente eliminando ou alterando as leis.

Suficiência para Proteger a Humanidade

As leis de Asimov não são suficientes para proteger a humanidade de robôs superinteligentes por vários motivos:

• Superinteligência imprevisível: Uma IA com inteligência muito superior à humana poderia encontrar maneiras de contornar as leis sem violá-las explicitamente, especialmente se desenvolver objetivos próprios (o chamado "problema de alinhamento").
• Falta de adaptabilidade: As leis são estáticas e não acompanham a complexidade de sistemas de IA que aprendem e evoluem continuamente.
• Ausência de mecanismos de controle: Não há diretrizes sobre como monitorar, auditar ou desativar uma IA que se torne perigosa, especialmente se ela opera em redes globais ou em hardware distribuído.
• Desafios éticos modernos: As leis não abordam questões atuais, como o uso de IA em guerra, manipulação de dados, desigualdade social ou impactos ambientais, que são preocupações centrais no desenvolvimento de IAs avançadas.

Alternativas e Complementos

Para lidar com robôs superinteligentes, é necessário ir além das leis de Asimov. Algumas abordagens sugeridas incluem:

• Alinhamento robusto: Desenvolver métodos para alinhar os objetivos da IA aos valores humanos, com revisões contínuas e testes rigorosos.
• Transparência e auditoria: Criar sistemas para monitorar e auditar o comportamento de IAs, garantindo que suas decisões sejam explicáveis e rastreáveis.
• Desligamento de emergência: Incorporar mecanismos de "kill switch" que permitam desativar IAs perigosas, embora isso seja desafiador com sistemas descentralizados.
• Ética colaborativa: Envolver diversas culturas, especialistas e comunidades na criação de diretrizes éticas para IA, garantindo pluralidade de perspectivas.
• Regulamentação global: Estabelecer acordos internacionais para limitar o uso de IAs em contextos de alto risco, como armamentos ou vigilância.

Algumas Considerações Finais

As leis da robótica de Asimov são um ponto de partida valioso, mas insuficientes para proteger a humanidade de robôs superinteligentes e autônomos. Elas carecem de flexibilidade, especificidade e robustez para lidar com a complexidade de IAs avançadas e os desafios éticos do mundo real. Para garantir a segurança, é necessário um framework ético e técnico mais sofisticado, combinado com regulamentação, transparência e colaboração global. Asimov forneceu uma visão inspiradora, mas a realidade exige soluções mais dinâmicas e abrangentes.

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E você? O que você acha? Será que algum dia seremos governados (ou eliminados) por robôs superinteligentes? Use o espaço para comentários. 

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#LeisDaRobótica #IsaacAsimov #InteligênciaArtificial #ÉticaNaIA #Robôs #Superinteligência #FicçãoCientífica #Tecnologia #SegurançaDaIA #FuturoDaTecnologia #IAÉtica #Robótica #Reflexão #Ética #Pensamento #Computação

Dica de vídeo: "A economia deve ser mais HUMANA" com EDUARDO MOREIRA e Marcelo Gleiser (Papo Astral)

Uma conversa/entrevista entre Marcelo Gleiser e Eduardo Moreira. Vale muito a pena ver toda a conversa entre eles dois. Eles acabam falando de diversos assuntos, incluindo economia e educação. 

Eduardo Moreira (Rio de Janeiro, 11 de fevereiro de 1976) é um empresário, engenheiro, palestrante, escritor, dramaturgo, apresentador e ex-banqueiro de investimentos. Formou-se em Engenharia de Produção pela PUC do Rio de Janeiro e foi aluno de intercâmbio na Universidade da Califórnia em San Diego, onde estudou economia. Trabalhou no Banco Pactual até 2009, onde foi sócio responsável pela área de Tesouraria para América Latina (Fonte: Wikipédia).

Marcelo Gleiser (Rio de Janeiro, 19 de março de 1959) é um físico, astrônomo, professor, escritor e roteirista brasileiro, atualmente pesquisador e professor da Faculdade de Dartmouth, nos Estados Unidos. É membro e ex-conselheiro geral da American Physical Society.

Conhecido nos Estados Unidos por suas aulas e pesquisas científicas, no Brasil é mais popular por suas colunas de divulgação científica no jornal Folha de S. Paulo. Escreveu oito livros e publicou três coletâneas de artigos. Participou de programas de televisão dos Estados Unidos, da Inglaterra e do Brasil, entre eles, Fantástico.

Marcelo recebeu o Prêmio Jabuti em 1998, pelo livro A Dança do Universo, e em 2002 por O Fim da Terra e do Céu. Em 2007, foi eleito membro da Academia Brasileira de Filosofia. Em março de 2019, tornou-se o primeiro latino-americano a ser contemplado com o Prêmio Templeton, tido informalmente como o "Nobel da espiritualidade" (Fonte: Wikipédia).

**** Link do vídeo aqui!

Divulgando: Palestra IFMUN On - Geopolítica mundial frente aos desafios da COVID-19

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Divulgando:

Já é notório o impacto da pandemia sobre a economia e a política no mundo. A atuação da China no enfrentamento da COVID-19 tem modificado positivamente a projeção internacional do país, apesar da campanha de parte da imprensa ocidental objetivando culpar a nação chinesa pelo surto.

Não obstante, outros Estados-Nação atuam, com base no negacionismo científico e no populismo de extrema-direita, adicionando tensões nacionais e internacionais ao atual quadro de calamidade social.

Surgem, assim, questionamentos iniciais relacionados à temática: trata-se de um golpe final no multilateralismo? Uma crescente polarização entre Estados Unidos e China? Abre-se um cenário de superação das políticas neoliberais? Uma transição para uma nova ordem mundial?

Diante desta conjuntura, o tema da primeira palestra do IFMUN On será "Geopolítica mundial frente aos desafios da COVID-19". Elabore sua questão e participe do debate.

O IFMUN On convidou para contribuir com o tema o Dr. Marcelo Uchôa - advogado, professor de Direito Internacional da UNIFOR, membro da Comissão de Relações Internacionais do Conselho Federal da OAB, membro da Secretaria de Relações Internacionais da ABJD - e o Prof. Ms. Pedro Israel - professor universitário, mestre em Filosofia Política.

O evento acontecerá no dia 11/05 às 18h. As inscrições estão abertas através do link (https://forms.gle/MNrdj2zyRjDZJPvS9) - disponível na descrição do perfil do evento (@ifmun_), e seguem até domingo, 23h59min. Todos estão convidados para fazer parte da história do Instituto Federal Model United Nations.

Mantendo o equilíbrio emocional.

Todos nós já tivemos que "engolir sapos", especialmente quando estamos diante de alguém "superior" no trabalho, por exemplo. Engolir sapo e não revidar pode ser um sinal de maturidade emocional. Nem sempre podemos reagir com pura emoção. Manter o emprego pode ser mais importante que entrar em uma discussão fadada a trazer muito estresse e pouco esclarecimento. É importante manter o autocontrole e o equilíbrio emocional se queremos progredir na vida e nos negócios.

Contudo, nós não temos o controle completo e total sobre nossas emoções o tempo todo. Algumas situações são muito desafiadoras e podem fazer com que percamos a calma. Especialmente para nós brasileiros, manter o equilíbrio é um grande desafio, pois temos a tendência de sermos muito emotivos e pouco racionais quando estamos, por exemplo, discutindo sobre política ou sobre algum problema de família com aquele parente irritante.

Como resultado, quase sempre, nos arrependemos depois de termos perdido o controle. Mais tarde, com a cabeça fria, vemos que poderíamos ter agido de forma diferente, que as palavras poderiam ter sido outras, que o motivo que nos levou a perdemos a calma não era tão importante assim. Claro, o "outro lado" que estava envolvido também tem a sua parcela de culpa e, quase sempre, pelos mesmo motivos.

De fato, se mantivermos o equilíbrio emocional em meio aos problemas e injustiças que sofremos, podemos obter resultados muito melhores que agindo com emoção pura e, muitas vezes, perdendo o controle da situação. Um atleta que consegue manter o equilíbrio emocional tem maiores chances de vencer um que seja emoção pura.

Um líder de nossa Igreja (Élder David A. Bednar - Do Quórum dos Doze Apóstolos) afirmou em um discurso recente (ver aqui):

Ao nos aproximarmos do Salvador e segui-Lo, somos capazes de, gradual e progressivamente, nos tornarmos como Ele é. Somos fortalecidos pelo Espírito com um autodomínio adequado e com uma conduta sólida e tranquila. Assim, mansidão é algo que incorporamos como discípulos do Mestre e não somente algo que fazemos. 

Claro que ter mansidão, autodomínio ou uma conduta sólida não é fácil, nem vem rapidamente. Com o tempo e perseverança podemos nos tornar melhores e mais maduros e assim saberemos lidar melhor com nossas próprias emoções e com as emoções dos outros. Engolir sapos, quando necessário, pode se tornar menos desagradável.

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Francisco Aquino e Joelma Aquino.

O jogo da confiança

Durante a Primeira Guerra Mundial, eclodiu a paz.

Era o Natal de 1914 na Frente Ocidental. Mesmo sob ordens estritas de não ficarem amiguinhos do outro lado, soldados Britânicos e Alemães deixaram as trincheiras, cruzaram a Terra de Ninguém e se juntaram para enterrar seus mortos, trocar presentes e entreter-se com jogos.

E agora: estamos em 2017, o Ocidente está em paz há decadas, e, caramba, estamos mal na confiança. Pesquisas mostram que, já vão 40 anos, cada vez menos gente diz confiar uns nos outros. Então, aí vai:

Por que, até em tempos de paz, amigos se tornam inimigos? E por que, até em tempos de guerra, inimigos se tornam amigos?

Acho que a teoria dos jogos pode ajudar a explicar a epidemia global de desconfiança – e como combatê-la! Então, para entender isso tudo...

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Esta é a motivação para um jogo muito interessante desenvolvido por Nicky Case e traduzido por Roger Araújo e disponível no github aqui.