sábado, 1 de março de 2025

Errando as contas com uma IA - resolução errada de uma EDO.

Apresentei o seguinte prompt ao Perplexity AI:

Resolva a equação diferencial: (D^2 + 5D + 6)y(t) = (D + 1)x(t), com x(t) = u(t), y(0)=0, y'(0)=0, onde D é o operador derivada e u(t) a função degrau unitário.
 
A resposta foi:

Para resolver a equação diferencial dada, vamos seguir os passos abaixo:

## Passo 1: Escrever a Equação Diferencial
A equação diferencial é:
\[
(D^2 + 5D + 6)y(t) = (D + 1)x(t)
\]
com $x(t) = u(t)$, onde $u(t)$ é a função degrau unitário, e as condições iniciais são $y(0) = 0$ e $y'(0) = 0$.

## Passo 2: Substituir $x(t)$ na Equação
Substituindo $x(t) = u(t)$ na equação, temos:
\[
(D^2 + 5D + 6)y(t) = (D + 1)u(t)
\]

## Passo 3: Calcular a Derivada de $u(t)$
A derivada da função degrau unitário $u(t)$ é a função delta de Dirac $\delta(t)$, então:
\[
Du(t) = \delta(t)
\]
Portanto:
\[
(D + 1)u(t) = \delta(t) + u(t)
\]

## Passo 4: Resolver a Equação Homogênea
Primeiro, resolvemos a equação homogênea:
\[
(D^2 + 5D + 6)y(t) = 0
\]
A equação característica é:
\[
s^2 + 5s + 6 = 0
\]
Fatorando:
\[
(s + 2)(s + 3) = 0
\]
Portanto, as raízes são $s = -2$ e $s = -3$.

A solução geral da equação homogênea é:
\[
y_h(t) = c_1e^{-2t} + c_2e^{-3t}
\]

## Passo 5: Encontrar a Parte Particular
Para encontrar a parte particular $y_p(t)$, consideramos a forma da função do lado direito da equação:
\[
(D + 1)u(t) = \delta(t) + u(t)
\]
A parte particular pode ser encontrada considerando duas partes: uma para $\delta(t)$ e outra para $u(t)$.

### Parte Particular para $\delta(t)$
Para $\delta(t)$, a resposta é uma função impulso que, aplicada à equação, resulta em uma mudança instantânea na condição inicial. No entanto, para equações diferenciais lineares, geralmente não consideramos diretamente a resposta a $\delta(t)$ na forma de uma função particular, pois ela afeta as condições iniciais.

### Parte Particular para $u(t)$
Para $u(t)$, consideramos uma solução do tipo:
\[
y_p(t) = A + Bt
\]
Derivando:
\[
y_p'(t) = B
\]
\[
y_p''(t) = 0
\]
Substituindo na equação original:
\[
0 + 5B + 6A = 1
\]
\[
0 + B + A = 0
\]
Resolvendo o sistema de equações:
\[
5B + 6A = 1
\]
\[
B + A = 0
\]
Substituindo $A = -B$ na primeira equação:
\[
5B + 6(-B) = 1
\]
\[
- B = 1
\]
\[
B = -1
\]
\[
A = 1
\]
Portanto, a parte particular é:
\[
y_p(t) = 1 - t
\]
## Passo 6: Solução Geral
A solução geral da equação é a soma da solução homogênea e da solução particular:
\[
y(t) = c_1e^{-2t} + c_2e^{-3t} + 1 - t
\]
## Passo 7: Aplicar Condições Iniciais
Agora, aplicamos as condições iniciais $y(0) = 0$ e $y'(0) = 0$ para encontrar $c_1$ e $c_2$.

Para $y(0) = 0$:
\[
0 = c_1 + c_2 + 1
\]
Para $y'(0) = 0$, primeiro derivamos $y(t)$:
\[
y'(t) = -2c_1e^{-2t} - 3c_2e^{-3t} - 1
\]
Em $t = 0$:
\[
0 = -2c_1 - 3c_2 - 1
\]
## Passo 8: Resolver o Sistema de Equações para $c_1$ e $c_2$
Agora, resolvemos o sistema de equações:
\[
c_1 + c_2 = -1
\]
\[
-2c_1 - 3c_2 = 1
\]
Multiplicando a primeira equação por 2 e somando à segunda:
\[
2c_1 + 2c_2 = -2
\]
\[
-2c_1 - 3c_2 = 1
\]
Somando:
\[
-c_2 = -1
\]
\[
c_2 = 1
\]
Substituindo $c_2 = 1$ na primeira equação:
\[
c_1 + 1 = -1
\]
\[
c_1 = -2
\]
## Passo 9: Solução Final
Substituindo $c_1 = -2$ e $c_2 = 1$ na solução geral:
\[
y(t) = -2e^{-2t} + e^{-3t} + 1 - t
\]
Essa é a solução final da equação diferencial, considerando as condições iniciais fornecidas.

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Essa resposta está errada!  A resposta correta (para $t \geq 0$) é:

\[
y(t) =\frac{1}{6} +\frac{1}{2}e^{-2t} - \frac{2}{3}e^{-3t}
\]

Obs: não acredite 'cegamente' nas respostas das IAs, elas podem errar ou alucinar.


Um comentário:

  1. Já obtive erros como resultado de uma outra IA pedindo por soluções muito mais simples em SQL. As pessoas não podem se render a IA sem ter noção de que é apenas uma ferramenta e ainda tem muito pra evoluir.

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