#ecologia #pensamento #reflexão #mudancaclimatica
quinta-feira, 3 de abril de 2025
Não temos um 'Planeta B' - e o 'Plano A' está destruindo a Terra.
quarta-feira, 2 de abril de 2025
Sobre o uso ético das IAs em trabalhos acadêmicos
O uso de inteligência artificial (IA) em trabalhos acadêmicos, como artigos, dissertações e teses, pode ser feito de forma lícita e ética, desde que sejam seguidas determinadas recomendações e diretrizes. A seguir, apresentamos algumas considerações sobre o uso ético das IAs em trabalhos acadêmicos.
Recomendações para o uso lícito da IA em trabalhos acadêmicos
1. Transparência e Divulgação
- É fundamental que os autores declarem explicitamente o uso de ferramentas de IA no processo de escrita ou análise. Muitos periódicos e instituições acadêmicas já exigem essa transparência como parte das políticas de submissão de manuscritos [6].
- A falta de divulgação pode levar a problemas éticos, como a violação de normas acadêmicas e até mesmo a retratação de trabalhos publicados [6].
2. Uso Ético e Responsável
- A IA deve ser utilizada como uma ferramenta auxiliar, sem substituir as responsabilidades centrais do autor, como a formulação de ideias originais, análise crítica dos dados e elaboração de conclusões científicas [6].
- É importante evitar práticas como a geração automática de textos sem revisão ou validação humana, pois isso pode comprometer a precisão e integridade do conteúdo [7].
3. Capacitação dos Pesquisadores
- Recomenda-se que os acadêmicos recebam treinamento sobre ética e integridade na utilização da IA, para compreender suas limitações e evitar usos inadequados, como plágio ou fabricação de dados [2].
- Esse treinamento deve incluir orientações sobre como integrar ferramentas de IA no processo de pesquisa sem comprometer a originalidade ou qualidade do trabalho.
4. Limitações da IA
- Embora as ferramentas de IA sejam úteis para tarefas como correção gramatical, estruturação textual e geração de ideias, elas ainda apresentam limitações significativas em termos de profundidade analítica, precisão factual e adequação às normas acadêmicas específicas [7].
- Os pesquisadores devem revisar criticamente os textos gerados pela IA para garantir que estejam alinhados com os objetivos do trabalho e com as normas da área.
5. Desenvolvimento de Diretrizes Institucionais
- As instituições acadêmicas devem criar **políticas claras** sobre o uso da IA em pesquisas e publicações. Essas diretrizes devem incluir protocolos para garantir transparência, evitar mal-entendidos sobre autoria e proteger a integridade científica [2][6].
- A colaboração internacional pode ajudar na criação de padrões éticos unificados para o uso da IA em diferentes disciplinas [2].
6. Ferramentas Específicas
- Ferramentas baseadas em IA podem ser usadas para:
- Refinar textos acadêmicos (gramática, clareza e coerência) [5].
- Auxiliar na escolha de tópicos ou na busca por referências relevantes [5].
- Detectar plágio ou inconsistências textuais antes da submissão [4].
- No entanto, é importante escolher ferramentas que sejam projetadas especificamente para fins acadêmicos e estejam alinhadas às normas éticas.
Benefícios do Uso Lícito da IA
- A IA pode melhorar a eficiência do processo de escrita ao automatizar tarefas repetitivas, permitindo que os pesquisadores dediquem mais tempo à análise crítica e ao desenvolvimento teórico [3][4].
- Pode também facilitar o acesso a materiais relevantes e ajudar na organização estrutural dos trabalhos acadêmicos [5].
Conclusão
O uso lícito da inteligência artificial em trabalhos acadêmicos exige transparência, responsabilidade ética e validação humana constante. Seguir diretrizes institucionais específicas e reconhecer as limitações das ferramentas é essencial para preservar a integridade científica. Com essas práticas, a IA pode se tornar uma aliada valiosa no avanço da pesquisa acadêmica enquanto mantém os padrões éticos elevados.
Referências utilizadas:
-[1],[2],[3],[4],[5],[6],[7]
Links:
[1] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10801601/
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11224801/
[3] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10759812/
[4] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666990024000120
[5] https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365-life-hacks/writing/ai-thesis-statement
[6] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11838153/
[7] https://www.frontiersin.org/journals/education/articles/10.3389/feduc.2024.1347421/full
[8] https://www.yomu.ai/blog/10-best-ai-tools-for-clear-academic-writing-2024
[9] https://www.enago.com/academy/guideline-for-using-ai-for-academic-writing/
[10] https://www.enago.com/academy/generative-ai-ethics-in-academic-writing/
[11] https://typeset.io/resources/ai-for-thesis-writing/
[12] https://www.tekedia.com/the-ethical-use-of-ai-in-academic-writing-what-students-need-to-know/
[13] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11015711/
[14] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10478332/
[15] https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics
[16] https://www.timeshighereducation.com/campus/artificial-intelligence-and-academic-integrity-striking-balance
[17] https://libguides.unm.edu/AIinEducation/integrity
[18] https://www2.education.vic.gov.au/pal/generative-artificial-intelligence/guidance/promoting-academic-integrity
[19] https://www.theacademicpapers.co.uk/blog/2023/08/09/ai-tools-for-dissertation-writing/
[20] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10502596/
[21] https://www.unesco.org/en/legal-affairs/recommendation-ethics-artificial-intelligence
[22] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/2331186X.2023.2236469
[23] https://www.facultyfocus.com/articles/teaching-with-technology-articles/five-tips-for-writing-academic-integrity-statements-in-the-age-of-ai/
[24] https://www.bu.edu/ctl/ctl_resource/ai-and-academic-integrity/
[25] https://journals.lww.com/jasc/fulltext/2023/04030/can_researchers_write_their_articles_by_artificial.1.aspx
[26] https://www.editage.com/insights/using-ai-powered-tools-effectively-for-academic-research
[27] https://cybernews.com/ai-tools/best-ai-paper-writer/
[28] https://www.theregister.com/2024/05/03/ai_scientific_articles/
[29] https://appsource.microsoft.com/en-us/product/office/wa200001361?tab=overview
Ver também: CÍRICO, J.;Reflexões sobre Ética no uso de Inteligência Artificial em pesquisas no campo da Educação Profissional e Tecnológica. Revista Brasileira da Educação Profissional e Tecnológica, [S.l.], v. 2, n. 24, p. 1-11 e17376, dez. 2024. ISSN 2447-1801.
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Postagem criada com auxílio da IA Perplexity.ai
segunda-feira, 31 de março de 2025
Breve reflexão: evitar os extremos.
O filósofo grego Aristóteles afirmava que devemos evitar os extremos. Ele desenvolveu a Doutrina do Meio-Termo (ou Mediania Aristotélica), que é central em sua ética. Segundo essa doutrina, as virtudes estão no meio entre dois extremos: um de excesso e outro de deficiência. Por exemplo, a coragem é uma virtude que se situa entre a covardia (deficiência) e a temeridade (excesso).
Aristóteles argumenta que a virtude é encontrada na "justa medida", que é determinada pela razão. Essa abordagem visa promover a moderação e o equilíbrio em todas as ações humanas, evitando assim os extremos que são considerados vícios. A ideia é que, ao buscar o meio-termo, podemos alcançar a felicidade e viver uma vida virtuosa.
Essa filosofia reflete a máxima grega "nada em excesso" e está presente em sua obra mais famosa sobre ética, a Ética a Nicômaco*.
Olhando para a política, podemos aplicar regra de Aristóteles para evitar tanto a extrema-esquerda quanto a extrema-direita. Os extremos políticos, especialmente se forem acompanhados de violência, devem ser evitados por qualquer pessoa sensata.
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* Ética a Nicômaco é uma das principais obras de filosofia de Aristóteles, dedicada a seu filho Nicômaco. A obra é composta por dez livros e aborda temas como a virtude, a felicidade, a prudência e a moralidade. Aqui estão alguns pontos principais sobre essa obra - Principais Temas:
Busca pela Felicidade: Aristóteles argumenta que a felicidade (eudaimonia) é o objetivo final da vida humana. Ele a define como uma vida virtuosa, onde as virtudes são exercidas de forma consistente.
Virtude como Meio-Termo: A virtude é vista como um meio-termo entre dois extremos: o excesso e a deficiência. Por exemplo, a coragem é o meio-termo entre a covardia e a temeridade.
Prudência e Hábito: A prudência (phronesis) é considerada uma virtude essencial para tomar decisões éticas. O hábito também desempenha um papel crucial no desenvolvimento das virtudes.
Tipos de Virtudes: Aristóteles divide as virtudes em morais (como justiça e coragem) e intelectuais (como sabedoria e prudência).
Prazer e Vida Contemplativa: No Livro X, Aristóteles discute o prazer e a vida contemplativa como formas superiores de felicidade, onde a atividade intelectual é considerada a mais elevada.
Estrutura da Obra:
- Livros I e X: Focam na felicidade e no bem supremo.
- Livros II e III: Discutem a virtude moral e a importância do meio-termo.
- Livros IV a IX: Abordam diferentes virtudes morais e intelectuais.
- Livro X: Conclui com uma discussão sobre a vida contemplativa como a forma mais elevada de felicidade.
Ética a Nicômaco é uma obra fundamental para entender a ética aristotélica e sua influência na filosofia ocidental.
domingo, 30 de março de 2025
Amizade com pessoas diferentes
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Élder Ulisses Soares conversando com Pastor Bob Roberts. Fonte aqui. |
Friendship does not require us to share identical religious beliefs or always agree with one another.
In a recent conversation with my dear friend, Pastor Bob Roberts, at the Global Faith Forum in Washington, D.C., we discussed our shared interest in religious freedom and working together to accomplish good in our communities.
Spending time with friends who have different views and trying to understand their perspective offers at least three benefits beyond just enjoying friendship:
1. It strengthens our love and compassion for one another.
2. It broadens our perspective and can lead to greater insight.
3. It helps clarify and strengthen our own beliefs, allowing us to express them more clearly and confidently.
The world would be better and more peaceful if more people joined together and sincerely tried to understand the perspectives of those who think or believe differently. We are all children of God, which makes each of us spiritual brothers and sisters.
Tradução:
A amizade não exige que compartilhemos as mesmas crenças religiosas ou que sempre concordemos um com o outro.
Em uma conversa recente com meu querido amigo, Pastor Bob Roberts, no Fórum Global de Fé em Washington, D.C., discutimos nosso interesse comum em liberdade religiosa e em trabalhar juntos para promover o bem em nossas comunidades.
Passar tempo com amigos que têm visões diferentes e tentar entender a perspectiva deles oferece pelo menos três benefícios, além de simplesmente desfrutar da amizade:
1. Fortalece nosso amor e compaixão uns pelos outros.
2. Amplia nossa perspectiva e pode levar a um maior entendimento.
3. Ajuda a esclarecer e fortalecer nossas próprias crenças, permitindo que as expressemos com mais clareza e confiança.
O mundo seria melhor e mais pacífico se mais pessoas se unissem e tentassem sinceramente entender as perspectivas daqueles que pensam ou creem de forma diferente. Somos todos filhos de Deus, o que nos torna irmãos e irmãs espirituais.
sexta-feira, 28 de março de 2025
Análise estatística com IA
Alternativas Gratuitas à Julius.ai para Análise Estatística
Se você está procurando por ferramentas de IA semelhantes à Julius.ai para análise estatística de dados, mas que sejam gratuitas, aqui está uma lista das melhores opções disponíveis atualmente:
1. ChatGPT (OpenAI)
Recursos:
- Gera códigos em Python/R para análises estatísticas
- Explica conceitos como regressão, testes de hipóteses e visualização de dados
- Versão gratuita (GPT-3.5) é útil para análises básicas
Limitação: Não processa arquivos diretamente (dados precisam ser copiados/colados).
Link: https://chat.openai.com
2. Gemini (Google)
Recursos:
- Auxilia na interpretação de dados estatísticos e criação de gráficos
- Integração com ferramentas do Google (Sheets, Colab)
Limitação: Menos focado em gerar códigos complexos.
Link: https://gemini.google.com
3. DataCamp Workspace (Versão Gratuita)
Recursos:
- Ambiente online para análise de dados com Python/R
- Oferece templates para estatística descritiva, ML, etc.
Limitação: Requer conhecimento prévio de programação.
Link: https://www.datacamp.com/workspace
4. Kaggle Kernels
Recursos:
- Plataforma com datasets públicos e notebooks prontos (Python/R)
- Ferramentas integradas para análise estatística e machine learning
Limitação: Mais voltado para quem já tem experiência.
Link: https://www.kaggle.com/code
5. RapidMiner (Versão Free)
Recursos:
- Interface visual para análise estatística (sem código)
- Suporte a modelos preditivos e visualizações
Limitação: Limite de 10.000 linhas de dados na versão gratuita.
Link: https://rapidminer.com
6. JASP (Software Offline)
Recursos:
- Alternativa gratuita ao SPSS, com foco em estatística bayesiana e clássica
- Interface amigável para testes (t-test, ANOVA, etc.)
Limitação: Não é uma IA, mas automatiza análises.
Link: https://jasp-stats.org
Comparação Rápida
Ferramenta | Destaque | Grátis? | Requer Código? |
---|---|---|---|
ChatGPT | Explicações e códigos simples | ✅ Sim | Opcional |
Gemini | Integração com Google | ✅ Sim | Não |
DataCamp | Notebooks prontos em Python/R | ✅* | Sim |
Kaggle | Comunidade + datasets | ✅ Sim | Sim |
RapidMiner | Análise visual (arrastar/soltar) | ✅* | Não |
JASP | Estatística acadêmica | ✅ Sim | Não |
*Possui planos pagos com mais recursos
Dica Importante:
Se você busca automatização total, experimente o ChatGPT + Kaggle para gerar e executar códigos. Para análises visuais, RapidMiner ou JASP são ótimas escolhas.
#inteligenciaartificial #pesquisa #estatistica
Sobre Amplificadores Operacionais.
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Modelo do amp. op. 741C, um dos primeiros amplificadores operacionais fabricados em circuito integrado. |
- Ganho de tensão infinito (A → ∞), o que significa que a diferença de tensão entre as entradas é praticamente zero.
- Impedância de entrada infinita (Zin → ∞), ou seja, não há corrente fluindo para as entradas.
- Impedância de saída zero (Zout → 0), permitindo fornecer corrente sem perda de tensão.
- Resposta em frequência infinita, ou seja, funciona perfeitamente em qualquer frequência.
- Nenhuma deriva ou ruído térmico.
- O ganho é finito (ex.: 10⁵ a 10⁶ para o μA741).
- A impedância de entrada é alta, mas não infinita (na casa de MΩ ou GΩ).
- A impedância de saída é baixa, mas não zero (alguns ohms).
- Há ruídos, deriva térmica e tensões de offset (pequenas tensões indesejadas nas entradas).
- A resposta em frequência é limitada pela largura de banda, que veremos a seguir.
- Amplificação de sinais: Usados em configurações como amplificador inversor ou não inversor para aumentar a amplitude de sinais, como em microfones ou sensores.
- Filtros ativos: Em circuitos passa-baixa, passa-alta ou passa-banda, para processar sinais em áudio ou telecomunicações.
- Osciladores: Geram sinais senoidais ou quadrados, úteis em geradores de clock ou sintetizadores de áudio.
- Comparadores: Comparar tensões, como em detectores de nível ou conversores analógico-digitais.
- Circuitos de controle: Em fontes de alimentação reguladas ou sistemas de controle automático, para manter tensões ou correntes estáveis.
- Processamento analógico: Realizam operações matemáticas, como somadores, subtratores, integradores e diferenciadores, úteis em sistemas de controle e instrumentação. Entre as décadas de 1940 e 1970 existiram computadores analógicos construídos com amplificadores operacionais.
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Três amplificadores operacionais com características distintas. |
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Resposta em frequência - evidenciando a dependência da largura de banda. Simulação usando o software LTspice. |